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Adaptive Process Orchestration (APO): cos’è la categoria di Forrester e cosa significa per una PMI

Ogni pochi mesi compare una nuova sigla nel software di automazione. L’ultima è APO, e la vedrai nelle presentazioni di quasi tutti i fornitori di BPM, RPA e integrazione nel prossimo anno.

Dietro la sigla c’è un’idea utile: i processi di un’azienda hanno bisogno allo stesso tempo di passaggi fissi e di passaggi in cui decide un’IA, e le due cose vanno governate nello stesso posto. Questa guida spiega che cosa dice esattamente Forrester, in che cosa si differenzia da ciò che già conosci e che cosa chiedere a chi te lo vuole vendere.

Un binario rettilineo di vetro con passaggi fissi che arriva a un nodo centrale circondato da un anello ambra e prosegue in tre fili blu curvi che si biforcano e tornano a unirsi
Titolare di Dokuflex
Aggiornato: 13 novembre 2026

Per direzione operativa, IT e responsabili di processo di PMI e medie imprese. Basato sulle pubblicazioni aperte di Forrester sull’Adaptive Process Orchestration e sulle sue previsioni sull’automazione per il 2026, consultate il 13 novembre 2026. I report completi di Forrester sono a pagamento e non li riproduciamo; i confronti con altre categorie sono nostri.

Risposta diretta

Adaptive Process Orchestration (APO) è la categoria di software che Forrester ha definito a settembre 2025: piattaforme di automazione che combinano agenti IA e flussi non deterministici con i flussi deterministici tradizionali. Forrester prevede che meno del 15 % delle aziende attiverà le funzioni agentiche delle proprie suite di automazione.

Cos’è l’Adaptive Process Orchestration (APO)

Adaptive Process Orchestration è il nome che Forrester dà a una piattaforma di automazione che usa agenti IA e flussi di controllo non deterministici, oltre ai flussi deterministici tradizionali, per raggiungere obiettivi di business, svolgere compiti complessi e prendere decisioni autonome. La definizione compare nell’annuncio che l’analista Bernhard Schaffrik ha pubblicato il 4 settembre 2025, dove la presenta come una «nuova categoria di software».

Tradotto nel linguaggio di un’azienda: un processo ha tratti in cui il percorso è scritto («se l’importo supera 3.000 euro, approva la direzione») e tratti in cui si fissano il risultato e i limiti («leggi questa email, capisci che cosa chiede il cliente e prepara la risposta»). Finora il primo si faceva in un motore di processi e il secondo, quando si faceva, in uno strumento di IA separato. APO descrive le piattaforme che eseguono le due cose nello stesso processo.

Secondo Forrester, queste piattaforme si concentrano su processi lunghi o complessi che attraversano più sistemi e si appoggiano ai componenti di automazione che già esistono: integrazioni, motori di flusso e automazioni esterne. Non partono da zero né chiedono di buttare ciò che funziona.

Perché compare adesso

L’APO compare perché gli strumenti di automazione dell’ultimo decennio sono stati progettati per percorsi fissi e gli agenti IA non lo sono. Forrester lo dice senza giri di parole nel suo annuncio: i motori di flusso deterministici, i bot RPA e gli strumenti di automazione digitale dei processi (DPA) non sono abbastanza potenti per la complessità richiesta dalle operazioni autonome.

Ma la stessa società di analisi fa alcune precisazioni, e tutte contano per chi compra:

  • Il motore deterministico non scompare. Nel report di novembre 2024 che ha aperto questa linea di analisi, Forrester affermava che il motore di processi deterministico sarebbe rimasto indispensabile per i tre anni successivi.
  • L’adozione reale procede lentamente. Nelle sue previsioni per il 2026 (3 novembre 2025), Forrester ha stimato che meno del 15 % delle aziende attiverà le funzioni agentiche delle proprie suite di automazione intelligente.
  • Conoscere il processo è ciò che salva i progetti. La stessa pubblicazione prevede che la process intelligence salverà il 30 % dei progetti di IA falliti.

La lettura d’insieme è prudente: la direzione è chiara, ma quasi nessuno è arrivato. Chi ti presenta l’APO come qualcosa che tutti hanno già in produzione non ha letto la fonte. Del perché tanti progetti si fermano alla prova parliamo in come portare un pilota di IA in produzione, e del conoscere il processo reale in process mining.

Le cinque capacità che Forrester chiede a una piattaforma APO

Forrester elenca cinque capacità che una piattaforma deve aggiungere per gestire processi con agenti. La tabella le traduce in ciò che significano in pratica e nella domanda che puoi fare in una dimostrazione:

Capacità (Forrester)Che cosa significaDomanda per la dimostrazione
Gestione delle opzioni e dei vincoli dei modelliScegliere quale modello di IA usa ogni passaggio e con quali limitiPosso cambiare modello senza rifare il processo? Dove viene eseguito?
Elaborazione di contenuti e formatiLeggere documenti, email e immagini e convertirli in dati del processoLegge i miei documenti reali o ha bisogno di uno strumento a parte?
Creazione di agenti IADefinire un agente con il suo obiettivo, i suoi strumenti e i suoi permessiChi può creare un agente e che cosa può toccare quell’agente?
Orchestrazione agenticaCoordinare agenti, persone e sistemi dentro lo stesso processoMostrami un processo in cui un agente e una persona si passano il lavoro
Governo e protezione dei dati e della proprietà intellettualeControllare quali dati vede l’IA e lasciare un registro di ciò che decideChe cosa resta registrato di ogni decisione dell’agente e chi può consultarlo?

Nessuna delle cinque è nuova presa da sola. La novità è pretenderle insieme e dentro il processo, non in cinque prodotti diversi. La quinta è quella che pesa di più in Europa: l’inventario dei sistemi richiesto dal regolamento europeo sull’IA si alimenta di quel registro, come spieghiamo in registro dei sistemi di IA.

APO a confronto con BPM, RPA, iPaaS e BOAT

L’APO non sostituisce le categorie precedenti: le riunisce e aggiunge i passaggi in cui decide un agente. Questo confronto è nostro, costruito sulle definizioni pubbliche di ogni termine:

TermineChe cosa automatizzaCome decide il percorsoRapporto con l’APO
BPM / DPAProcessi con attività umane, regole e scadenzeDeterministico: il flusso si progetta in anticipoÈ la base. L’APO vi aggiunge passaggi non deterministici
RPAAttività ripetitive in applicazioni senza APIDeterministico: il bot ripete clic registratiUna risorsa in più che il processo può richiamare
iPaaSScambio di dati tra applicazioniDeterministico: trigger e azioniIl livello di integrazione su cui agiscono processi e agenti
BOAT (Gartner)Tutto quanto sopra in una piattaforma, con orchestrazione di agentiEntrambiEtichetta di un altro analista per una convergenza simile
APO (Forrester)Processi lunghi o complessi con agenti IAEntrambi, nello stesso processo—

Se hai già letto la nostra guida su BOAT, la categoria di Gartner, la sensazione di somiglianza è corretta. Due società di analisi sono arrivate alla stessa conclusione per strade diverse: Gartner sottolinea il consolidamento degli strumenti e Forrester la combinazione di flussi fissi e adattivi. Per la differenza tra RPA e BPM, che resta valida, c’è BPM low-code a confronto con RPA.

Forrester ha annunciato un report di panoramica del mercato (Landscape) per l’inizio del secondo trimestre 2026 e una valutazione Forrester Wave più avanti nel 2026. Se un fornitore ti mostra la sua posizione in uno dei due, chiedi la data del report e che cosa è stato valutato esattamente.

Flusso fisso, agente o persona: che cosa va in ogni passaggio

La regola pratica è semplice: flusso fisso dove c’è una norma, agente dove c’è informazione disordinata e persona dove servono giudizio o c’è rischio. L’errore più costoso è far decidere a un agente qualcosa che una regola risolveva bene.

Tipo di passaggioEsempioChi lo fa meglio
Regola di business od obbligo di leggeApprovazione per importo, termine di risposta, doppia firmaFlusso deterministico
Leggere o classificare informazioni non strutturateEstrarre dati da una fattura, classificare un’email, riassumere una praticaAgente IA, con soglia di confidenza
Preparare una bozzaRisposta a un cliente, clausola di un contrattoAgente IA, con revisione umana
Decidere con conseguenzeRespingere una richiesta, accettare un’eccezione, escludere un fornitorePersona, con le informazioni già pronte
Spostare dati tra sistemiCreare la registrazione nell’ERP, aggiornare il CRMConnettore o API
Operare su un’applicazione senza APIInserire dati in un vecchio portaleRPA

Un processo di una PMI ha di rado più di due o tre passaggi in cui un agente serva davvero. Individuarli è più utile che scegliere la piattaforma in base alla sigla. In agentic orchestration a confronto con il BPM tradizionale approfondiamo come convivono i due modelli.

Otto domande per un fornitore che si definisce APO

L’etichetta non garantisce nulla: ciò che va verificato è se i passaggi con IA vivono dentro il processo o attaccati a esso. Queste domande lo rivelano in una dimostrazione:

  1. L’agente è un passaggio del processo, con input e output definiti, o uno strumento a parte che il processo richiama?
  2. Posso fissare una soglia di confidenza sotto la quale il passaggio va a una persona?
  3. Che cosa resta registrato di ogni esecuzione dell’agente: dati di input, risultato, modello e chi ha convalidato?
  4. Con quali permessi agisce l’agente: i suoi o quelli dell’utente per conto del quale lavora?
  5. Dove vengono eseguiti i modelli e dove vengono conservati i dati che vedono?
  6. Posso sostituire un passaggio da agente con una regola, o viceversa, senza rifare il processo?
  7. Il processo si disegna in uno standard (BPMN) che posso esportare?
  8. Come si paga l’uso dell’IA: per utente, per esecuzione o per consumo del modello?

Le domande da 2 a 4 sono quelle che separano un agente governato da un esperimento. Le approfondiamo in agenti IA governati con il BPM e, dal lato della sicurezza, in sicurezza degli agenti IA in azienda.

Come lo risolve Dokuflex: l’agente è un passaggio del processo

Dokuflex, piattaforma BPM low-code con IA, non compare nei report di Forrester sull’APO, che valutano fornitori globali. Ciò che condivide con la categoria è l’idea centrale: i passaggi fissi e i passaggi con IA si eseguono e si governano nello stesso processo.

  • Processi in BPMN con attività umane, regole e scadenze in Dokuflex BPM low-code, costruiti dallo stesso team di business ed esportabili in formato standard.
  • Agenti IA come passaggi del processo, con soglia di confidenza, convalida umana e registro di ogni decisione, come descrive la pagina degli agenti IA. Ogni agente agisce con permessi espliciti, definiti per dominio.
  • Lettura dei documenti con IA dentro la stessa pratica, senza strumenti intermedi.
  • Integrazioni con ERP, CRM e paghe tramite connettori e API nel livello iPaaS low-code.
  • Trattamento dei dati in data center europei per impostazione predefinita e audit di ogni passaggio, umano o di IA: chi, che cosa, quando e con quali dati.

Quello che Dokuflex non fa è decidere al posto tuo quali passaggi meritano un agente. Lo si capisce guardando il processo reale, ed è proprio ciò che facciamo nella prima sessione. Porta un processo e lo rivediamo in 30 minuti.

Domande frequenti

Cos’è l’Adaptive Process Orchestration (APO)?

È la categoria di software che Forrester ha definito a settembre 2025: una piattaforma di automazione che usa agenti IA e flussi di controllo non deterministici, oltre ai flussi deterministici tradizionali, per raggiungere obiettivi di business, svolgere compiti complessi e prendere decisioni autonome. Si concentra su processi lunghi o complessi che attraversano più sistemi.

Che differenza c’è tra APO e BPM?

Il BPM classico esegue flussi deterministici: i passaggi e i rami si progettano in anticipo. L’APO aggiunge a quel motore passaggi non deterministici, in cui un agente IA decide come arrivare a un risultato entro certi limiti. Non lo sostituisce: Forrester affermava nel 2024 che il motore di processi deterministico resterà indispensabile per i tre anni successivi.

APO e BOAT sono la stessa cosa?

Sono etichette di due analisti diversi per una convergenza simile. BOAT è il nome di Gartner per le piattaforme che unificano automazione dei processi, RPA, integrazione e lettura dei documenti con l’orchestrazione di agenti. APO è il nome di Forrester e mette l’accento sulla combinazione di flussi deterministici e non deterministici. Per chi compra, le domande da fare sono quasi le stesse.

Cos’è un flusso non deterministico?

È un tratto del processo in cui il percorso non è scritto in anticipo: a un agente IA si danno un obiettivo, degli strumenti e dei limiti, e l’agente decide i passaggi. Due esecuzioni con lo stesso input possono seguire percorsi diversi. Per questo servono una soglia di confidenza, la convalida umana e il registro di ogni decisione.

Una PMI ha bisogno di una piattaforma APO?

Non ha bisogno di comprare una categoria. Ha bisogno che i suoi processi abbiano un posto dove essere eseguiti con regole, scadenze e traccia, e di poter aggiungere un agente IA nei passaggi in cui serve (leggere documenti, classificare, redigere) senza perdere quel controllo. Se la piattaforma che usa già lo permette, rispetta l’idea di APO anche se non compare in nessun report.

Quante aziende usano già funzioni agentiche nella loro automazione?

Poche. Nelle sue previsioni per il 2026, pubblicate il 3 novembre 2025, Forrester ha stimato che meno del 15 % delle aziende attiverà le funzioni agentiche delle proprie suite di automazione intelligente. La stessa pubblicazione prevede che la process intelligence salverà il 30 % dei progetti di IA falliti.

Fonti

Consultate il 13 novembre 2026. Citiamo le pubblicazioni aperte di Forrester; i report completi sono a pagamento.

Prossimo passo

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