Datos · Actualizado el 2 de noviembre de 2026

Estadísticas de IA y automatización en empresas 2026: España y UE

42 datos sobre el uso de inteligencia artificial, agentes de IA, automatización de procesos, cloud y factura electrónica en las empresas. Cada cifra enlaza a su fuente original, principalmente organismos oficiales (INE, Eurostat, Banco de España, Comisión Europea, AEAT) y estudios de referencia (Gartner, McKinsey, Stanford, Microsoft). Hemos comprobado cada una en la página de su fuente.

21,1 %

de las empresas españolas de 10 o más empleados usa IA (INE, 1T 2025).

19,95 %

de las empresas de la UE usó IA en 2025 (Eurostat).

>40 %

de los proyectos de IA agéntica se cancelará antes de que acabe 2027 (Gartner).

37 %

de las organizaciones atribuye a la IA algún impacto en el EBIT (McKinsey, 2026).

Uso de la IA en las empresas

  1. El 21,1 % de las empresas españolas de 10 o más empleados utiliza inteligencia artificial (primer trimestre de 2025), 8,7 puntos más que un año antes. Fuente: INE, Encuesta TIC en empresas 2024-1T 2025 (22-oct-2025).
  2. En las empresas de menos de 10 empleados el uso de IA llega al 13,4 %, 5,9 puntos más que el año anterior. Fuente: INE.
  3. Por sectores, usan IA el 25,7 % de las empresas de servicios, el 17,5 % de las industriales y el 11,4 % de las de construcción. Fuente: INE.
  4. El 19,95 % de las empresas de la UE con 10 o más empleados usó tecnologías de IA en 2025, 6,47 puntos más que en 2024. Fuente: Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises (datos 2025).
  5. En la UE usan IA el 17 % de las pequeñas empresas, el 30,36 % de las medianas y el 55,03 % de las grandes. Fuente: Eurostat.
  6. Según Eurostat, en España usa IA el 20,27 % de las empresas de 10 o más empleados (UE: 19,95 %) y el 57,46 % de las de 250 o más (UE: 55,03 %). Fuente: Eurostat, tabla isoc_eb_ai (2025).
  7. Dinamarca lidera el uso de IA en la UE (42,03 %), seguida de Finlandia (37,82 %) y Suecia (35,04 %); las cifras más bajas son las de Rumanía (5,21 %), Polonia (8,36 %) y Bulgaria (8,55 %). Fuente: Eurostat.
  8. La minería de textos es la tecnología de IA más usada en la UE: la emplea el 11,75 % de las empresas. Fuente: Eurostat.
  9. De las empresas de la UE que se plantearon usar IA y no lo hicieron, el 70,89 % lo atribuye a la falta de conocimientos y el 52,52 % a dudas sobre las consecuencias legales. Fuente: Eurostat.
  10. El uso de IA se ha duplicado en las pymes españolas desde 2024 y llega a entre el 30 % y el 35 % a comienzos de 2026, según la tecnología; en las grandes empresas ronda el 70 %. Fuente: Banco de España, «Así adoptan la IA las empresas españolas» (28-oct-2026, encuesta EBAE).
  11. El 61 % de las grandes empresas españolas espera que la IA aumente su productividad, frente al 27 % de las pymes. Fuente: Banco de España.
  12. Cerca del 89 % de las empresas españolas que usan IA no observa efectos significativos sobre el empleo. Fuente: Banco de España.
  13. La falta de personal cualificado es el principal obstáculo para adoptar IA: la menciona cerca de la mitad de las empresas españolas encuestadas. Fuente: Banco de España.
  14. En España el 62,4 % de las empresas usa IA, cloud o analítica de datos (UE: 63,2 %), todavía lejos del objetivo europeo del 75 % para 2030. Fuente: Comisión Europea, State of the Digital Decade 2026, informe de España (17-jun-2026).
  15. Casi nueve de cada diez organizaciones usan IA de forma habitual en al menos una función, y el 44 % ya la escala en toda la empresa (38 % un año antes). Fuente: McKinsey, The state of AI in 2026 (25-ago-2026).
  16. Solo el 37 % de las organizaciones atribuye a la IA algún impacto en el EBIT, el mismo porcentaje que el año anterior. Fuente: McKinsey.
  17. La adopción de IA en las organizaciones alcanzó el 88 %. Fuente: Stanford HAI, AI Index Report 2026.
  18. El gasto mundial en IA alcanzará 2,7 billones de dólares en 2026, un 49,5 % más que en 2025. Fuente: Gartner (16-sep-2026).

Agentes de IA

  1. Más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelará antes de que acabe 2027 por costes crecientes, valor de negocio poco claro o controles de riesgo insuficientes. Fuente: Gartner (25-jun-2025).
  2. En 2028, al menos el 15 % de las decisiones de trabajo diarias se tomará de forma autónoma mediante IA agéntica (0 % en 2024). Fuente: Gartner.
  3. En 2028, el 33 % de las aplicaciones de software empresarial incluirá IA agéntica (menos del 1 % en 2024). Fuente: Gartner.
  4. Gartner estima que solo unos 130 de los miles de proveedores que se presentan como de «IA agéntica» lo son realmente. Fuente: Gartner.
  5. Hasta el 40 % de las aplicaciones empresariales incluirá agentes especializados en tareas en 2026 (menos del 5 % en 2025). Fuente: Gartner (26-ago-2025).
  6. En 2029, al menos el 50 % de los trabajadores del conocimiento habrá desarrollado habilidades para trabajar con agentes de IA, gobernarlos o crearlos. Fuente: Gartner.
  7. En 2029, la IA agéntica resolverá de forma autónoma el 80 % de las incidencias habituales de atención al cliente sin intervención humana. Fuente: Gartner (5-mar-2025).
  8. El 40 % de las grandes organizaciones (más de 1.000 millones de dólares de facturación) está escalando agentes de IA, frente al 27 % del año anterior; en las más pequeñas la cifra se queda en el 22 %. Fuente: McKinsey.
  9. Los agentes activos en Microsoft 365 se multiplicaron por 15 en un año (por 18 en las grandes empresas), según la telemetría de Microsoft entre marzo de 2025 y marzo de 2026. Fuente: Microsoft, Work Trend Index 2026 (5-may-2026).
  10. El gasto mundial en agentes y asistentes de IA pasará de 16.481 a 29.219 millones de dólares entre 2025 y 2026. Fuente: Gartner (16-sep-2026).

Automatización y desarrollo de software

  1. Gartner eleva del 28 % al 39 % el crecimiento previsto para 2026 de las plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA. Fuente: Gartner.
  2. El 32 % de las organizaciones ha decidido no comprar al menos un producto de software porque puede desarrollarlo internamente con herramientas de programación agéntica. Fuente: McKinsey.
  3. Casi tres de cada cuatro empresas de alto rendimiento en IA han rediseñado a fondo sus flujos de trabajo (55 % el año anterior), frente a una de cada cuatro del resto. Fuente: McKinsey.

Cloud y digitalización

  1. El 44,3 % de las empresas españolas de 10 o más empleados usa servicios de cloud de pago, 6,6 puntos más que en el primer trimestre de 2024. Fuente: INE.
  2. El 63,6 % de las empresas españolas usa un ERP, el 34,5 % un CRM y el 41,4 % hace analítica de datos con su propio personal (1T 2025). Fuente: INE, tabla por comunidades autónomas (total nacional).
  3. El 52,74 % de las empresas de la UE usa cloud de pago (2025), con Finlandia en cabeza (79,21 %); en España la cifra es del 41,65 %. Fuente: Eurostat, Cloud computing – statistics on the use by enterprises.
  4. El 75,4 % de las pymes españolas tiene al menos una intensidad digital básica (UE: 71,4 %; objetivo 2030: 90 %). Fuente: Comisión Europea, State of the Digital Decade 2026.
  5. Objetivo de la UE para 2030: al menos el 75 % de las empresas habrá adoptado cloud, big data o IA, y más del 90 % de las pymes tendrá una intensidad digital básica. Fuente: Decisión (UE) 2022/2481, programa Década Digital 2030, art. 4.

Factura electrónica y normativa

  1. Las empresas con un volumen de operaciones superior a 8 millones de euros estarán obligadas a la factura electrónica B2B desde el 6 de octubre de 2027, y el resto de empresarios y profesionales desde el 6 de octubre de 2028. Fuente: AEAT, Orden HAC/1028/2026 (actualizada el 27-oct-2026).
  2. El 39,97 % de las empresas españolas envía facturas electrónicas aptas para tratamiento automático (UE: 38,68 %; último dato disponible, 2023). Fuente: Eurostat, tabla isoc_eb_ics.

Productividad y empleo

  1. El 80 % de los encuestados dice que la IA ha mejorado su productividad individual, y el 50 % que le ayuda a tomar mejores decisiones. Fuente: McKinsey.
  2. El 39 % espera que la IA reduzca la plantilla total de su organización el próximo año (32 % el año anterior), pero solo el 14 % declara reducciones reales. Fuente: McKinsey.
  3. El 66 % de los usuarios de IA afirma que le permite dedicar más tiempo a trabajo de alto valor (encuesta a 20.000 personas en 10 mercados). Fuente: Microsoft, Work Trend Index 2026.
  4. Un trabajador recibe de media 117 correos al día y lee la mayoría en menos de 60 segundos. Fuente: Microsoft WorkLab, «Breaking down the infinite workday» (17-jun-2025).

Qué significan estos datos

La adopción ya no es el problema; el retorno sí. Una de cada cinco empresas españolas usa IA y el porcentaje crece a dos dígitos cada año, pero solo el 37 % de las organizaciones ve impacto en el EBIT, y Gartner prevé que más del 40 % de los proyectos de agentes se cancele. Lo que separa a quien obtiene resultados es el rediseño del trabajo: casi tres de cada cuatro empresas de alto rendimiento han rediseñado sus flujos de trabajo.

La IA rinde dentro de un proceso, no suelta. Un agente que actúa sin reglas, sin responsable y sin registro es justo el tipo de proyecto que termina cancelado por «controles de riesgo insuficientes». Por eso en Dokuflex cada acción de la IA es un paso de un proceso BPMN, con umbrales de confianza, validación humana y evidencia. Lo explicamos en BPM con agentes de IA.

La normativa empuja a digitalizar. La factura electrónica B2B será obligatoria entre 2027 y 2028, y solo cuatro de cada diez empresas envían hoy facturas aptas para tratamiento automático. Es buen momento para automatizar el ciclo de facturas, como contamos en digitalización de facturas.

Metodología y fuentes

Hemos comprobado cada dato en la página o el documento original de su fuente, consultados en noviembre de 2026. No incluimos cifras que solo aparecen en fuentes secundarias (blogs o notas de terceros) ni datos anteriores a 2025 cuando existe una edición más reciente.

Por qué algunas cifras no coinciden: el uso de IA en España es del 21,1 % según el INE, del 20,27 % según Eurostat y del 20,3 % según el informe de la Década Digital; el cloud de pago, del 44,3 % (INE) y del 41,65 % (Eurostat). Cada organismo usa una muestra, un periodo y una definición distintos. Si citas un dato, cita también su fuente.

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